Accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale nella manifattura, colmare il divario tra grandi imprese e PMI e posizionare Milano come capitale europea delle applicazioni IA. Sono questi gli obiettivi al centro dell’evento “Rethinking Manufacturing – Forgiare l’ecosistema europeo dell’AI per la manifattura”, svoltosi il 25 giugno presso l’Auditorium Giorgio Squinzi di Assolombarda, che ha visto protagonisti Assolombarda e il Politecnico di Milano insieme a imprese, istituzioni europee e mondo della ricerca.
Biffi: “L’IA è per questa generazione ciò che l’elettricità fu per il Novecento”
Il presidente di Assolombarda Alvise Biffi ha tracciato la visione strategica dell’ecosistema forgIA, la piattaforma nata per consentire alle imprese — in particolare alle PMI — di accedere a strumenti avanzati di intelligenza artificiale e trasformare il proprio patrimonio di dati in valore industriale concreto. L’obiettivo dichiarato è una crescita della produttività del 10% nelle PMI del territorio, con un impatto stimato fino a 2,4 miliardi di euro di valore aggiunto nell’area di Assolombarda.
“L’Intelligenza Artificiale sarà per questa generazione di imprese ciò che l’elettricità è stata per l’industria del Novecento”, ha dichiarato Biffi, annunciando la proposta ad avanzata a Regione Lombardia per l’istituzione di una Zona di Innovazione Speciale (ZIS) dedicata all’IA: uno strumento per fare della Città Metropolitana di Milano il principale ecosistema europeo per l’adozione, la sperimentazione e lo sviluppo industriale dell’intelligenza artificiale.
Il divario da colmare: grandi imprese avanti, PMI ancora indietro
I dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano fotografano una situazione in rapida evoluzione ma ancora fortemente asimmetrica. Nel 2025 il mercato italiano dell’IA ha raggiunto 1,8 miliardi di euro, con una crescita del 50% rispetto all’anno precedente. Tuttavia il 71% delle grandi imprese ha già avviato progetti di IA, contro appena l’8% delle PMI: un gap strutturale che rischia di ampliare le differenze competitive tra aziende e che rende urgente sviluppare strumenti e modelli collaborativi per rendere l’innovazione accessibile anche alle realtà di minori dimensioni.
I casi d’uso di forgIA: dalla logistica all’energia, passando per il federated learning
Durante l’evento sono stati presentati i primi casi d’uso sviluppati da forgIA insieme alle aziende partecipanti, che dimostrano come la condivisione sicura dei dati possa già oggi tradursi in vantaggio competitivo concreto.
Hydroservice ha sviluppato una soluzione per l’integrazione dei magazzini: le aziende possono condividere in modo controllato informazioni sulle disponibilità di stoccaggio, recuperare più rapidamente componenti e ridurre le scorte inutilizzate. Maire ha puntato sul post-order management, con un’applicazione per monitorare in tempo reale lo stato degli ordini lungo la catena di fornitura, superando i processi ancora basati su email e documenti non integrati. Epta ha portato il caso dell’efficientamento energetico nella refrigerazione commerciale, con una soluzione che misura in modo oggettivo i risultati degli interventi e supporta il reporting ESG. Bracco ha infine illustrato l’applicazione del federated learning — mutuata dall’esperienza del progetto Ippocrate — per addestrare modelli di IA su dati distribuiti senza condividerli, preservando proprietà intellettuale e conformità normativa.
euroFMX: 45 milioni di euro e 74 partner per la manifattura europea
Al centro della giornata anche il lancio di euroFMX (European Trustworthy Generative AI & Autonomisation Frontier Models for Manufacturing-X Competitiveness), il progetto europeo coordinato dal Politecnico di Milano e finanziato dall’Unione Europea nell’ambito di Horizon Europe con un budget di 45 milioni di euro su 48 mesi. Il consorzio riunisce 74 partner provenienti da 20 Paesi europei.
L’obiettivo è realizzare il primo ecosistema europeo per lo sviluppo e l’implementazione di modelli di IA generativa e Agentic AI capaci di supportare e automatizzare processi decisionali lungo l’intera catena del valore manifatturiera. Il progetto si articola su quattro pilastri: processi manifatturieri autonomi e centrati sulla persona, sviluppo delle competenze, infrastrutture europee per la qualificazione dei dati industriali, e ottimizzazione di modelli avanzati di IA generativa per applicazioni industriali.
“Con euroFMX, Milano si candida a essere la portabandiera della ricerca europea sull’Intelligenza Artificiale applicata alla manifattura industriale”, ha dichiarato Andrea Matta, professore ordinario al Politecnico di Milano e coordinatore del progetto.
All’evento hanno partecipato, tra gli altri, il presidente di Regione Lombardia Attilio Fontana, Luciano Floridi (Yale University e Università di Bologna), Cecile Huet della Commissione Europea e Emanuela Girardi, presidente ADRA.
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